태블릿 pc에서 DBMS 의 benchmark를 돌려보자

이번에는 Dell venue 8 pro에 DBMS를 설치하고 benchmark를 수행해봤습니다.
먼저 OS 설치 방법은 아래의 링크를 타고 이전 글을 참고해주시기 바랍니다.

Dell venue 8에 cloudready 설치하기 : this1.tistory.com/entry/윈도우-태블릿에-cloudready-OS-chromium-OS-설치하기

Cloudready OS에는 linux container를 생성해주는 기능이 있습니다.
이를 이용하면, 태블릿 pc를 서버처럼 이용할 수도 있을 것 같아서 한번 테스트 해봤습니다.
테스트 방법은 DBMS를 설치하고 Benchmark 프로그램인 YCSB를 수행해봤습니다.

 

설치방법

테스트 해본 DBMS는 CUBRID와 MySQL 두가지이며, 둘 다 오픈소스 DBMS로 유명하기 때문에 선정하였습니다.
각 프로그램 설치 방법은 아래의 링크를 참고해주세요

• CUBRID
  • cubrid download : www.cubrid.org/downloads
  • cubrid install guide : www.cubrid.org/manual/ko/11.0/install.html#linux
• MySQL
  • mysql download : dev.mysql.com/downloads/
  • mysql install guide : dev.mysql.com/doc/mysql-installation-excerpt/8.0/en/
• YCSB
  • YCSB download : github.com/brianfrankcooper/YCSB/releases
  • YCSB test guide : github.com/brianfrankcooper/YCSB/wiki/Running-a-Workload

 

테스트 환경정보

Machine : Dell venue 8 pro
OS : Debian 10 container (host : Cloudready OS)
CPU : Intel Atom baytrail z3740D
RAM : 1.3GB (host : 2GB, 내부적으로 container에 할당되는 수치는 고정되어 있는것으로 추정)
Storage : 64GB eMMC (단, container에는 32GB만 할당)

 

DBMS config setting

각 DB의 설정은 다음과 같이 적용했습니다. (따로 기재하지 않은 값은 default로 진행)

• CUBRID
  • [cubrid.conf]
    • data_buffer_size=256M
    • log_buffer_size=128M
    • sort_buffer_size=10M
  • [cubrid_broker.conf]
    • [query_editor]
      • service=off
    • [BROKER1]
      • MIN_NUM_APPL_SERVER=30
      • MAX_NUM_APPL_SERVER=30
      • SQL_LOG=OFF
• MySQL
  • [my.cnf]
    • [mysqld]
      • innodb_buffer_pool_size=256M
      • innodb_log_buffer_size=128M
      • sort_buffer_size=10M
      • skip-log-bin

 

YCSB config setting

recordcount & operationcount는 각각 10만씩 설정했으며, db load 수행 결과는 따로 측정하지 않았습니다.
(workloadb의 경우 read : 95%, update: 5% 비율이나 좀더 극적인 결과를 비교하고 싶어서 제외)

• YCSB
  • workloada (read : 50%, update : 50%)
    • recordcount=100,000
    • operationcount=100,000
  • workloadc (read : 100%)
    • recordcount=100,000
    • operationcount=100,000

 

테스트 수행 결과

테스트 수행결과는 아래와 같으며, 아래의 수행 결과는 각 workload를 2회씩 수행한 다음 가장 수치가 높은 것을 기재하였습니다. 그리고 테스트 수행시 쓰레드는 30씩만 할당했습니다.

• CUBRID (Threads 30)
  • workloada : 573.66
  • workloadc : 1533.93
• MySQL (Threads 30)
  • workloada : 331.33
  • workloadc : 1944.05

 

테스트 결과 정리

테스트를 수행해본 결과 read 속도는 MySQL이 앞서나, update 속도는 CUBRID가 더 앞서는 것으로 추측이 할 수 있었습니다.
또한, 철지난 윈도우 태블릿에 linux를 설치하고 DBMS를 올려보니, 느리긴 하지만 사용이 가능한 것으로 판단됩니다.

p.s : 위의 테스트는 각 DBMS를 간단하게 설정한 다음 Benchmark를 수행했기 때문에 실제 운영 환경에서는 차이가 있을 가능성이 높습니다. 따라서 위의 테스트 수치는 가볍게 참고해주시면 되겠습니다.